Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Deep Learning Forsker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søger en dygtig og passioneret Deep Learning Forsker til at slutte sig til vores team. Som en del af vores forsknings- og udviklingsafdeling vil du arbejde med avancerede neurale netværk, maskinlæring og kunstig intelligens for at skabe innovative løsninger. Du vil være ansvarlig for at designe, implementere og optimere deep learning-modeller, der kan anvendes i forskellige industrielle og akademiske sammenhænge.
Dine primære opgaver vil inkludere udvikling af nye algoritmer, eksperimentering med forskellige arkitekturer og evaluering af modelpræstationer. Du vil arbejde tæt sammen med dataforskere, softwareudviklere og domæneeksperter for at sikre, at vores løsninger er både effektive og skalerbare. Derudover vil du bidrage til videnskabelige publikationer og præsentere dine resultater på konferencer og interne møder.
For at lykkes i denne rolle skal du have en stærk baggrund inden for maskinlæring, statistik og datavidenskab. Erfaring med frameworks som TensorFlow, PyTorch eller Keras er afgørende, ligesom kendskab til programmeringssprog som Python og C++. Du skal være analytisk, problemløsende og i stand til at arbejde selvstændigt samt i teams.
Vi tilbyder en dynamisk og innovativ arbejdsplads, hvor du får mulighed for at arbejde med de nyeste teknologier inden for kunstig intelligens. Hvis du brænder for deep learning og ønsker at bidrage til banebrydende forskning, vil vi meget gerne høre fra dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Udvikle og optimere deep learning-modeller til forskellige anvendelser.
- Eksperimentere med nye arkitekturer og algoritmer for at forbedre modelpræstationer.
- Samarbejde med dataforskere og softwareudviklere for at implementere AI-løsninger.
- Analysere store datasæt og anvende statistiske metoder til at forbedre modeller.
- Publicere forskningsresultater i videnskabelige tidsskrifter og præsentere på konferencer.
- Udvikle prototyper og proof-of-concept-løsninger til nye AI-applikationer.
- Forbedre eksisterende modeller ved hjælp af transfer learning og optimeringsteknikker.
- Holde sig opdateret med de nyeste fremskridt inden for deep learning og AI.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidat- eller ph.d.-grad i datalogi, maskinlæring, kunstig intelligens eller relateret felt.
- Erfaring med deep learning-frameworks som TensorFlow, PyTorch eller Keras.
- Stærke programmeringsevner i Python, C++ eller lignende sprog.
- Forståelse af neurale netværk, statistiske modeller og optimeringsmetoder.
- Erfaring med store datasæt og cloud computing-platforme.
- Evne til at arbejde selvstændigt og i tværfaglige teams.
- Gode kommunikationsevner og evne til at formidle komplekse tekniske emner.
- Erfaring med videnskabelig forskning og publikationer er en fordel.
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Kan du beskrive en deep learning-model, du har udviklet, og dens anvendelse?
- Hvordan optimerer du en deep learning-model for at forbedre dens præstation?
- Hvilke frameworks og værktøjer foretrækker du at arbejde med, og hvorfor?
- Kan du give et eksempel på en udfordring, du har mødt i en AI-projekt, og hvordan du løste den?
- Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste fremskridt inden for deep learning?
- Har du erfaring med at arbejde med store datasæt og cloud computing?
- Kan du forklare en kompleks AI-koncept på en letforståelig måde?
- Hvilke faktorer overvejer du, når du vælger en arkitektur til en deep learning-model?
