Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Deep Learning Forsker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søger en dygtig og passioneret Deep Learning Forsker til at slutte sig til vores avancerede forsknings- og udviklingsteam. Som Deep Learning Forsker vil du spille en central rolle i at udvikle og implementere banebrydende algoritmer og modeller, der anvender dyb læring til at løse komplekse problemer inden for forskellige domæner såsom billedgenkendelse, naturlig sprogbehandling, robotteknologi og sundhedsdataanalyse.
Du vil arbejde tæt sammen med dataforskere, softwareudviklere og domæneeksperter for at designe, træne og evaluere neurale netværk, samt optimere deres ydeevne og skalerbarhed. Stillingen kræver en stærk baggrund i maskinlæring, statistik og programmering, samt evnen til at omsætte teoretisk viden til praktiske løsninger.
Vi forventer, at du har erfaring med moderne deep learning-rammeværk som TensorFlow, PyTorch eller Keras, og at du er bekendt med cloud-baserede miljøer og distribueret databehandling. Du skal kunne analysere store datasæt, identificere mønstre og udvikle modeller, der kan generalisere effektivt til nye data.
Som en del af vores team vil du også bidrage til videnskabelige publikationer, deltage i konferencer og samarbejde med akademiske institutioner og industripartnere. Vi værdsætter nysgerrighed, innovation og en stærk samarbejdsånd.
Hvis du brænder for kunstig intelligens og ønsker at være med til at forme fremtiden for intelligente systemer, så er dette den rette mulighed for dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Udvikle og implementere avancerede deep learning-modeller
- Analysere store og komplekse datasæt
- Samarbejde med tværfaglige teams om forskningsprojekter
- Optimere neurale netværk for ydeevne og skalerbarhed
- Bidrage til videnskabelige artikler og konferencer
- Evaluere og validere modelpræstationer
- Udføre eksperimenter og dokumentere resultater
- Integrere modeller i produktionsmiljøer
- Holde sig opdateret med den nyeste forskning
- Deltage i samarbejder med akademiske og industrielle partnere
Krav
Text copied to clipboard!- Ph.d. eller kandidatgrad i datalogi, matematik eller beslægtet felt
- Stærk erfaring med deep learning-rammeværk (f.eks. TensorFlow, PyTorch)
- Gode programmeringsevner i Python eller lignende sprog
- Erfaring med databehandling og analyse
- Kendskab til cloud computing og distribuerede systemer
- Evne til at arbejde selvstændigt og i teams
- Gode kommunikationsevner, både skriftligt og mundtligt
- Erfaring med publicering af forskningsresultater
- Kendskab til statistiske metoder og optimering
- Interesse for anvendelse af AI i virkelige problemer
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Hvilken erfaring har du med deep learning-rammeværk?
- Har du tidligere arbejdet med store datasæt?
- Kan du beskrive et projekt, hvor du anvendte neurale netværk?
- Hvordan holder du dig opdateret med den nyeste forskning?
- Har du erfaring med at publicere videnskabelige artikler?
- Hvordan håndterer du samarbejde i tværfaglige teams?
- Hvilke programmeringssprog er du mest fortrolig med?
- Har du erfaring med cloud-baserede løsninger?
- Hvordan validerer du dine modeller?
- Hvad motiverer dig til at arbejde med kunstig intelligens?
